保险行业正在经历一场由人工智能引发的深刻变革。从辅助工具到核心业务流程的全面渗透，各机构在AI应用上的探索深度差异日益显著。
头部企业的科技投入与价值考量
作为行业的引领者，大型保险公司已经在AI落地方面取得了显著进展。以中国平安为例，其日均Token消耗量从年初的1200亿攀升至8月的2100亿，展现出强大的技术实力。
在具体实践中，这些头部企业不仅关注技术投入，更注重实际产出。例如，中国人寿已建成超过90个数智应用场景，并构建了500多个智能体；中国人保上半年AI能力调用次数更是突破23亿次。
值得注意的是，头部机构的科技布局正逐渐从"有没有"转向"值不值"。中国太保副总裁俞斌表示，公司通过六大核心指标对AI投入进行考核，并计划将AI预算同比翻倍至科技预算的18%。
价值驱动下的应用深化
在半年报中，各上市险企展示了AI落地的最新成果。中国平安的AI坐席服务量已达到9.39亿次，覆盖超过80%的客服总量；中国人寿的智能核保审核率达96.8%，数字核保员作业率突破37%。
新华保险则在"数字员工"规模化应用方面取得显著进展，营销智能助手上半年自动生成计划书400余万份，理赔数字员工日均处理影像件超3万件。
技术挑战与未来发展
尽管取得了诸多成果，但行业专家指出，当前的探索仍处于初级阶段。蚂蚁集团保险事业群CTO孙振兴认为，目前AI更多是解决业务中的某一段任务，未来需要实现闭环式的业务流程优化。
暖哇科技相关负责人表示，模型能力与业务理解的结合才是关键。如何将行业知识转化为AI可执行的能力，将成为未来的核心技术突破点。
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